工业和信息化部和深圳市人民政府主办的{}
    
     4月10日，智能东西部、工业和信息化部与深圳市人民政府共同主办了第六届中国电子信息博览会（CITE 2018）期间举行的2018年中国人工智能产业企业家峰会。
    
     这次峰会汇集了人工智能基本领域的参与者，如语音、芯片等，包括ARM中国副总裁金永斌、英特尔副总裁李伟、英特尔副总裁胡玉、华中科技大学首席执行官高世星、四比池首席执行官、以及该研究所研究员韩银河。中国科学院计算技术研究所副所长何桂利还当场发布了全球人工智能产业地图。
    
     未来的算法将与APP一样普遍。第一位发言者是ARM中国市场副总裁金永斌，他提到ARM正在构建人工智能生态学的开放和协作创新生态系统。上个月，ARM推出了超级迷你GPU：用于手机、平板电脑、电视和其他终端芯片的新型马里多媒体IP套件。新的MARI多媒体IP套件包括MALI G52 GPU、MALI G31 GPU、MALI D51显示处理器、MALI V52视频处理器。Mali-G52 GPU使机器学习性能提高了3.6倍，Mali-G31是ARM的最小处理器，为低端和中端智能设备带来了人工智能能力，同时，ARM和Nvidia联合为IOT设备和integr构建了AI芯片专用的IP。将其应用到ARM的投影平台上，实现机器学习功能。
    
     除了芯片巨头ARM之外，峰会还邀请了芯片行业另一大巨头英特尔公司(Intel Corp.)副总裁李伟(音译)谈到数据爆炸、计算基础设施的增长以及当前人工智能在健康、金融、教育、医疗等领域的发展。其他应用将是中国人工智能产业发展的重点。潜力。英特尔也在人工智能领域积累了资产，包括硬件、软件库、框架、工具和平台。英特尔在硬件方面拥有通用的CPU，并且还在制造芯片。他还说，开发人工智能算法的框架非常重要，基于英特尔经验的优化使得CPU性能在两年内提高了100倍。
    
     近年来，中国的科研院所也在探索芯片领域。中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所控制计算实验室主任韩银河等发表了世界上第一个深层学习神经网络处理器芯片《寒武纪》。今天来到了峰会。韩寒说，计算平台的发展已经从个人电脑发展到智能手机，机器人将成为未来新的计算平台。然而，机器人领域现有的芯片是直接从计算机或智能手机的芯片中借来的。移动电话，不考虑机器人的特性。机器人处理器应该学习人脑，使用异构的多核计算。中国科学院计算技术研究所目前正在研究开发D。adu机器人芯片平台，采用分时复用结构算法实现小型嵌入式设计，采用近似算法进行超低功耗设计，目前该处理器的研究和开发将分为三个任务：面向机器人的神经网络处理器、mo机构能力的设计和机器人视觉感知的构建最终将形成一个开放的机器人生态学平台。
    
     作为中国智能机器人领域的代表，高级选择一直在仿人机器人领域进行探索，建立了人工智能实验室，从技术的角度详细阐述了服务机器人技术的发展趋势。阐述了硬件的关键技术。机器人机体各关节的运动需要高性能、高精度伺服电机。在需要不同柔性的手部和关节部分，对伺服电机的要求也不同，在这些核心硬件方面，国内企业与世界先进水平还有很大差距。包括传感器、电机、电机、控制等硬件支持。
    
     仿人智能机器人的步态除了硬件能力外，还需要相应的技术支持，包括手眼协调抓取和操纵能力、步态行走技术、三维视觉导航技术、人工智能人类行为等。或理解与识别技术、体态语言识别、环境分析与理解等技术。
    
     针对服务机器人的未来发展趋势，他认为仿人智能机器人将是服务机器人的发展趋势。仿人机器人只有在外形上更接近人类，才能更好地为人类所接受，更好地人机交互。将来，仿人机器人在运动控制和人工智能方面将无限接近甚至超越人类。id表示，虽然机器人在象棋、形状和人工智能等单一场景中都优于人类，但机器人仍处于早期发展阶段，但仿人机器人将成为下一代消费类人机交互中心，逐渐赢得fam的信任。同时，新的交互作用将重新定义数据的价值，对现有的工业生态进行颠覆，基于场景的智能机器人数据生态将成为未来的大数据入口。机器人将迎来大规模的工业应用。
    
     中国信息通信研究所副所长何桂利在2008年中国人工智能产业企业家峰会上发布了《全球人工智能产业地图》(V1.0)。世界各地的科研院所和企业都在进行这种合作。人工智能的发展，尤其是语音和视觉技术的发展，已逐步进入实用和商业化阶段，导致工业规模的增长。
    
     在计算机基础设施方面，GPU、DSP、FPGA、ASIC等人工智能芯片的创新非常活跃，不仅在云上实现，而且满足了终端AI计算的需要。美国AI芯片，如寒武系和深圳技术。
    
     在软件算法和平台建设方面，全球数据流量迅速增长，复合年增长率为24%。这为深入学习提供了数据流。同时，机器视觉、自然语言处理、语音识别等不同领域的全球公共数据集也为初创企业提供了相应的资源。
    
     从全球角度看，中美两国已成为全球人工智能行业的领头羊，美国在核心技术上实力更强，但最终的应用并不全面；鄂江地区也在逐步加快发展。
    
     最后，何校长指出，资金、人才和监督是加快人工智能基本环境建设的保证，在资金方面，应加强基于人工智能的先进研究，解决重点共同点。技术问题，成果转化，基础平台建设，创新应用示范，优化人工智能初创企业的融资环境。加强对人工智能相关法律、伦理和社会问题的研究，特别是在智能驾驶和智能医疗领域。铝处理。
    
     此外，峰会还邀请了Synopsys董事长兼联席执行长德盖斯博士、运田利飞联合创始人兼首席执行官陈宁、大华科技副总裁张兴明、腾讯智能平台产品副总裁陈谦、运聪科技合作伙伴、高级副总裁孙Q等参加。英凯，科技创始人孙元昊，深圳建科科技首席执行官姚松，清华大学教授，博士生导师，清华-伯克利深圳学院院长张林等业界和学术界代表对人工智能产业的发展李主持了一个精彩的圆桌论坛。
    
    

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